Forklaret: Hvad er dybe nøgenbilleder?
Embedsmænd i cyberkriminalitet i Indien sporer apps og websteder, der producerer nøgenbilleder af uskyldige personer ved hjælp af kunstig intelligens (AI) algoritmer. Hvordan gøres dette? Hvad kan du gøre for at beskytte dig selv?
Dybe nøgenbilleder er computergenererede billeder og videoer. Embedsmænd i cyberkriminalitet i Indien har sporet visse apps og websteder, der producerer nøgenbilleder af uskyldige personer ved hjælp af kunstig intelligens (AI) algoritmer. Disse billeder bruges derefter til at afpresse ofre, søge hævn eller begå svindel på sociale netværk og datingsider.
Så hvad er en dyb nøgen?
Cyberkriminelle bruger Artificial Intelligence (AI) software - nu let tilgængelig på apps og websteder - til at overlejre en digital sammensætning (samler flere mediefiler for at lave en sidste) på en eksisterende video, foto eller lyd.
Dybe nøgenbilleder er computergenererede billeder og videoer. I marts 2018 dukkede en falsk video af den daværende amerikanske førstedame Michelle Obama op på Reddit. En app kaldet FakeApp blev brugt til at overlejre hendes ansigt på videoen af en pornostjerne.
I 2017 dukkede en pornografisk video op på internettet med skuespilleren Gal Gadot. Igen ved at bruge den samme AI-teknologi. Andet deepfake videoer har brugt ansigtstræk fra Daisy Ridley, Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift og Aubrey Plaza.
Og det er ikke kun begrænset til nøgenbilleder eller pornografi. I 2018 brugte komikeren Jordan Peele Adobe After Effects og FakeApp til at lave en video, hvor den tidligere amerikanske præsident Barack Obama ser ud til at give udtryk for sin mening om Hollywood-filmen Black Panther og kommentere den nuværende præsident Donald Trump. I den nylige Delhi-optøjssag blev en hindi-videobesked fra Delhi BJP-præsident Manoj Tiwari genskabt med engelsk lyd.
john diakonalderen
Ved hjælp af AI-algoritmer overføres en persons ord, hovedbevægelser og udtryk til en anden person på en problemfri måde, der gør det svært at sige, at det er en deepfake, medmindre man nøje observerer mediefilen.
Hvornår dukkede dybe nøgenbilleder første gang op?
I 2017 lagde en Reddit-bruger med navnet deepfakes eksplicitte videoer af berømtheder. Siden da er flere tilfælde blevet rapporteret sammen med udviklingen af apps og hjemmesider, der var let tilgængelige for en gennemsnitlig bruger.
Debatten omkring dybe nøgenbilleder og dybe forfalskninger blev genoplivet i juli 2019 med populariteten af applikationer som FaceApp (bruges til fotoredigering) og DeepNude, der producerer falske nøgenbilleder af kvinder.
Indsigelserne
På grund af hvor realistiske deepfake billeder, lyd og videoer kan være, er teknologien sårbar over for brug af cyberkriminelle, som kan sprede misinformation til at intimidere eller afpresse folk. I en præsentation kaldte Fayetteville State University i North Carolina det for et af de moderne bedragerier i cyberspace, sammen med falske nyheder, spam/phishing-angreb, social engineering-svindel, catfishing og akademisk svindel.
Kan nogen fremstille en dyb nøgenhed?
Ifølge en CSIRO Scope-artikel fra august 2019 er det en usandsynlig bedrift at skabe en overbevisende deepfake for den almindelige computerbruger. Men en person med avanceret viden om maskinlæring (den specifikke software, der er nødvendig for digitalt at ændre et stykke indhold) og adgang til ofrets offentligt tilgængelige sociale medieprofil til fotografisk, video- og lydindhold, kunne gøre det.
Alligevel er der forskellige websteder og applikationer, der har AI indbygget i dem, og som har gjort det meget nemmere for lægbrugere at skabe deepfakes og dybe nøgenbilleder. Efterhånden som teknologien forbedres, forventes kvaliteten af deepfakes også at blive bedre.
Express Forklareter nu tændtTelegram. Klik her for at deltage i vores kanal (@ieexplained) og hold dig opdateret med det seneste
har ed sheeran en kone
Ifølge en Vice-artikel bliver det med fremkomsten af værktøjer såsom Adobe VoCo, Face2Face-algoritmen, der kan bytte optagede videoer med real-time ansigtssporing og open source-koder, lettere at fremstille troværdige videoer af folk, der gør og siger ting. det gjorde de aldrig. Selv at have sex.
Er deepfakes lovlige?
I det mindste i USA er lovligheden af deepfakes kompliceret. Mens en person, der bliver chikaneret af deepfakes, kan hævde bagvaskelse, kan fjernelse af sådant indhold betragtes som censur, en krænkelse af det første ændringsforslag, som garanterer amerikanerne frihed med hensyn til religion, ytringsfrihed, forsamling og retten til at indgive andragender.
Ifølge Cyber Civil Rights Initiative har 46 stater i USA love om hævnporno. Hævnporno refererer til oprettelsen af seksuelt eksplicitte videoer eller billeder, der er lagt ud på internettet uden samtykke fra forsøgspersonen som en måde at chikanere dem på.
Men i tilfælde af dybe nøgenbilleder er selv samtykke svært at tyde, da det ikke er personens faktiske krop, der bliver brugt i videoen, det er blot deres ansigtsudtryk. For eksempel kunne et argument for at forsvare sådanne dybe nøgenpornografiske videoer være, at de er parodivideoer og derfor beskyttet i henhold til det første ændringsforslag.
hvor meget er bella thorne værd
Gå ikke glip af Explained: 90 år senere, mindes Peshawars Qissa Khwani Bazaar-massakre
Men der kan være håb i form af et koncept kaldet Right to be Forgotten, som giver en bruger mulighed for at anmode virksomheder som Facebook og Google, der har indsamlet hans/hendes data, om at fjerne dem. Ifølge en nylig artikel offentliggjort på Washington Policy Center, har vedtægter for beskyttelse af privatlivets fred i Den Europæiske Union (EU) og dem, der udarbejdes af nogle stater i USA, introduceret dette koncept.
Hvad er havkatkonti?
Ifølge Cyberbullying Research Center (CRC) refererer catfishing til praksis med at oprette fiktive onlineprofiler, oftest med det formål at lokke en anden ind i et svigagtigt romantisk forhold.
En artikel om CRC siger, at det at male nogen er at oprette en falsk social medieprofil med det formål at dupere den person til at falde for den falske persona.
Hvad kan du gøre for at beskytte dig selv?
Selvom det ikke er let at holde styr på, hvem der downloader eller misbruger dine billeder, er den bedste måde at beskytte dig selv på at sikre, at du bruger privatlivsindstillinger på dine sociale medieprofiler, der passer til dig. Hvis du føler, at dit billede er blevet brugt uden din tilladelse, kan du bruge frit tilgængelige værktøjer til omvendt billedsøgning til at finde billeder, der ligner dine.
Du kan også være opmærksom på, hvem du taler med på nettet. Et grundlæggende tjek af deres profiler på sociale medier, kommentarer til deres billeder og om lignende profiler findes, kan hjælpe dig med at afgøre, om personen er ægte.
Del Med Dine Venner:
